Dall'algoritmo tradizionale all'apprendimento profondo, come viene implementata l'ispezione visiva intelligente AOI?

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è avanzato a passi da gigante e, con il continuo progresso della tecnologia e l'espansione continua degli scenari di applicazione,si è progressivamente introdotto nel campo dell'ispezione visiva industriale; è nato l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA con una maggiore efficienza di calcolo e un tasso di rilevamento più elevato,che compensa le carenze degli algoritmi tradizionali che non possono rilevare caratteristiche complesse, e si rende conto in misura maggiore della qualità e dell'intelligenza della produzione delle imprese.

Cos'è l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA?

L'apprendimento profondo è un importante ramo dell'apprendimento automatico. imita principalmente il modo in cui il cervello umano analizza e elabora le informazioni,I modelli di formazione per l'apprendimento dei casi, disegna un modello di apprendimento profondo contenente caratteristiche ed espressioni nei dati, e impara automaticamente la relazione di mappatura da input a output dai dati.Aiuta a classificare rapidamente le informazioni acquisite in futuro.

Aggiornamento intelligente

La tecnologia AI consente l'ispezione visiva AOI

Sulla base dell'algoritmo di apprendimento profondo, l'azienda ha sviluppato in modo indipendente una nuova apparecchiatura di rilevamento AOI visivo.L'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA ha realizzato la programmazione ausiliaria di AOI, omettendo i passaggi del tradizionale debug del telaio manuale, che semplificava notevolmente il processo di programmazione; allo stesso tempo ha una capacità di rilevamento più intelligente,che può individuare e classificare con precisione le diverse forme di giunzioni di saldatura e vari tipi di problemi di saldatura, e può anche rilevare i caratteri sui componenti, eliminare le interferenze causate da sfocatura o luce e identificare con precisione i caratteri.

Diagramma dell'attrezzatura di ispezione visiva Jingtuo AOI

Ora è stato ampiamente utilizzato in SMT, THT e altre linee di produzione di processo.

Linea di produzione SMT

Linea di produzione THT

Programmazione ausiliaria

Con l'aiuto di un algoritmo di apprendimento profondo, il modello di IA viene generato importando diverse forme di dati di immagine per l'addestramento,e la posizione dell'oggetto misurato è accuratamente localizzata in ciascun rilevamento, e l'oggetto misurato può essere automaticamente classificato in base ai dati di formazione.

Identificazione automatica della giunzione di saldatura

Detezione intelligente

Attraverso l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA, vengono identificate le informazioni caratteristiche del difetto e giudicato correttamente il tipo di problema dell'oggetto rilevato.

Identificazione intelligente dei problemi di saldatura

OCR ((Optical Character Recognition) Il rilevamento dei caratteri è una forma di rilevamento che utilizza l'apprendimento profondo, e nel mondo industriale,Il riconoscimento dei caratteri è un compito di visione artificiale che consiste nell'estrazione di testo da immagini. Jintuo AOI apparecchiature di ispezione visiva con pre-formazione libreria di caratteri, identificare rapidamente le informazioni immagine.

Riconoscimento dei caratteri OCR

Nel processo di revisione, il sistema di apprendimento profondo può eseguire una seconda revisione dei risultati delle prove AOI, evitare efficacemente errori nella revisione manuale e portare a instabilità di qualità,ridurre il carico di lavoro di revisione manuale, e aumentare il tasso di realizzazione della linea di produzione del 5%-10%.

Diagramma di revisione intelligente

Dall'introduzione dell'algoritmo di apprendimento profondo nelle apparecchiature di ispezione visiva AOI, l'efficienza della produzione e la flessibilità delle ispezioni sono state efficacemente migliorate;Lo sviluppo innovativo dell'ispezione visiva ha favorito lo sviluppo di batterie al litio, elettronica di consumo, automobili, aerospaziale e altri settori alla produzione intelligente.lanciare prodotti che rispondano alle tendenze e alle esigenze del mercato, e favorire l'automazione e l'innovazione intelligente dell'industria manifatturiera.

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